10 billigste og dyreste kommuner

Boligmarkedet for ejerlejligheder i Danmark rummer store prisforskelle mellem landets kommuner.

Ejendomsmæglerkæden home sætter aktuelle priser på ud fra de nyeste tal fra Boligsiden for juli 2024. 

Frederiksberg topper listen som den dyreste kommune at købe ejerlejlighed i, mens Randers ligger i den modsatte ende som den billigste.

På Frederiksberg er kvadratmeterprisen for en ejerlejlighed opgjort til 59.080 kr. Det betyder, at en typisk lejlighed på 85 kvm koster 5 millioner kroner. København og Gentofte følger efter som de næstdyreste kommuner med priser på henholdsvis 4,6 millioner og 4,2 millioner kroner for en tilsvarende lejlighed.

Lejligheder til de laveste priser

I den anden ende af skalaen og godt 350 kilometer på skinnerne fra Københavns Hovedbanegård er Randers’ lejligheder billigst med en kvadratmeterpris på kun 10.006 kr. Her kan en 85 kvm lejlighed købes for lige over 850.000 kr.

”Randers er kun en halv time væk med tog og cirka tre kvarter i bil fra Aarhus – men koster kun en fjerdedel af en lejlighed i Aarhus. 850.000 kr. for 85 kvm er kun en sjettedel af landets dyreste kommune, Frederiksberg, ” siger Michael Dalsager, der er senior kommunikationskonsulent og talsperson i home.

Næstved og Esbjerg følger som de næstbilligste lejlighedsbyer med priser på under 1,3 millioner kroner for en lejlighed af samme størrelse.

Fra Næstved Station til Hovedbanegården i København tager det cirka en time med tog og knap halvanden time i bil.

FAKTA: Køb lejlighed i billigere by og spar for hvert minut du pendler

Hvis du kan pendle til studie eller job, kan du spare…

• 83.000 kr. pr. minut i toget ved Randers fremfor Aarhus.
• 55.000 kr. pr. minut i toget ved Næstved fremfor København.
  
  

Note: I beregningen er regnet med transporttid én vej i toget fra station til hovedbanegård.

Artikel fortsætter under tabel.

Tabel: Priser på en typisk ejerlejlighed (85 kvm) i juli 2024

Kommune	Kvm-pris (kr.)	Pris for 85 kvm (kr.)
Dyreste kommuner
Frederiksberg	59.080	5.021.800
København	53.694	4.563.990
Gentofte	49.182	4.180.470
Lyngby-Taarbæk	41.883	3.559.055
Hørsholm	41.308	3.510.180
Aarhus	39.258	3.337.930
Tårnby	37.304	3.170.840
Rudersdal	35.095	2.983.075
Rødovre	34.713	2.950.605
Gladsaxe	33.648	2.860.080
Billigste kommuner
Randers	10.006	850.510
Næstved	14.751	1.253.835
Esbjerg	17.928	1.524.880
Fredensborg	20.967	1.782.195
Aalborg	21.120	1.795.200
Vejle	21.967	1.867.195
Odense	23.406	1.989.510
Holbæk	23.665	2.011.525
Høje-Taastrup	26.021	2.211.785
Silkeborg	26.163	2.223.855

Kilde: Boligsiden og home, tal for hele markedet, ’Boligsidens Markedsindeks’*

De høje priser i hovedstadsområdet, særligt på Frederiksberg og i København, er kendt af de fleste og ofte til debat. Priserne afspejler den konstante efterspørgsel efter boliger i hovedstaden og de mange faciliteter, jobs og studiepladser, som storbyen tilbyder.

”I den anden ende af skalaen ser vi de laveste priser i Randers og Næstved, hvilket giver muligheder for købere, der søger efter mere studie- og budgetvenlige boliger. Det er også byer, der tilbyder et fint udvalg af uddannelser, ” siger Michael Dalsager.

Der er beregnet med gennemsnitspriser for juli. Kommunetal kan svinge mere for måned til måned – se forklaring af statistikken:

*Sådan beregnes Boligsidens Markedsindeks

• Værdierne i Boligsidens Markedsindeks beregnes først som et simpelt gennemsnit pr. måned af handlerne for hver kommune. Der medtages kun boliger med:
  
  – kvadratmeterpris mellem 1.000 og 200.000 kroner, salgspris mellem 100.000 og 25.000.000 kroner.
  – areal mellem 25 kvadratmeter og 750 kvadratmeter.
  – nedslag på mellem – og + 50 procent.
  
  For kommuner uden handler indgår den seneste måned med handler i beregningerne. Er der ingen tidligere værdier, udelades kommunen af beregningerne.
• Herefter beregnes værdierne for landsdele, regioner og hele landet som et gennemsnit af kommunerne vægtet efter boligbestanden. I boligbestanden medtages kun private boliger ejet af privatpersoner eller interessentskaber.
• Endelig udregnes et tre måneders glidende gennemsnit.